各相关学院：
为加快推进人工智能与科学研究深度融合，系统总结各地区、各领域在人工智能赋能科研基础设施建设、重点应用场景落地、交叉融合创新方面的成熟经验与实践成效，充分发挥典型案例示范引领、辐射带动作用，根据省科技厅通知要求，现就人工智能赋能科学研究典型案例征集工作有关事项通知如下：
一、征集要求
（一）征集方向
本次征集案例案例须紧扣人工智能赋能科学研究主题，重点涵盖以下方向：一是科研智能基础设施类，包括科学数据建设、科学模型建设、算力服务体系等；二是重点应用场景落地类，包括人工智能在数学、物理、化学、天文、地学、生命科学、材料科学、能源科学等基础研究和技术创新的实践；三是交叉融合创新类，包括科研智能体、自主实验室、智能化科研平台系统等。
（二）案例要求
一是真实性，案例须为已落地实施或完成概念验证的项目，相关数据、成果真实可查，不存在知识产权纠纷；二是创新性，在人工智能赋能科学研究的基础理论、关键技术、平台或模式上有显著突破，体现科研范式变革；三是实效性，有明确的应用场景和经济社会效益，能用量化指标体现效率提升或新发现产出；四是示范性，符合国家战略发展需求，具备跨领域、跨机构推广价值，模式可复制、经验可借鉴。
二、工作程序
（一）申报要求
各推荐单位负责对本单位申报案例进行全面核实、严格筛选，重点核查案例真实性、合规性、创新性和实效性，杜绝虚假申报、涉密申报，确保申报材料完整准确、真实有效。各单位原则上推荐案例数量不超过2个。
（二）遴选上报
省科技厅将联合相关行业部门对所有推荐申报案例进行遴选，确定拟入选名单推荐上报科技部。
三、学校征集时间
请各学院在6月15日12:00前将附件1和附件2电子版（word）发送至科研处邮箱kyc73793＠163.com；学校将择优推荐。
附件：
科研处
2026 年 6 月11 日
